联易融科技-W在2024年的业绩情况，包括收入、毛利、毛利率等财务指标，还阐述了公司在战略执行、客户拓展、产品创新以及AI技术应用等方面的进展和成果。
在2024年的商业舞台上，联易融科技 – W（09959）交出了一份令人瞩目的成绩单。据相关消息披露，该公司2024年的收入及收益达到了10.31亿元，与上一年相比，实现了19%的稳健增长。毛利方面表现更为突出，约为7.17亿元，同比增长幅度高达36.2%。这一显著增长得益于公司对产品结构的精心优化以及运营效率的有效提升，使得毛利率从原本的60.7%大幅上升至69.6%。截至2024年12月31日，公司的现金及现金等价物和受限制现金合计达到了人民币50.72亿元，这为公司的后续发展提供了坚实的资金保障。
2024年，面对宏观环境的波动以及行业的持续调整，联易融科技集团坚定不移地执行“战略聚焦 创新驱动”的双轮发展模式。通过对资源配置进行优化，加速新产品矩阵的布局，以及实施以AI为驱动的组织效能升级，集团成功实现了发展动能的切换，运营质量也得到了全面提升。在这一年里，集团科技解决方案处理的供应链资产总量高达人民币4,112亿元，与上一年相比增长了28%，展现出强大的业务处理能力。
在客户拓展方面，2024年公司围绕精准服务重点客户群体与深化产业链协同两大核心战略，对客户拓展体系进行了全面重构。通过一系列的努力，公司实现了有质量的客户增长。这一年，公司的供应链金融科技解决方案新增核心企业及金融机构客户373家，客户总数从2023年的增长至1,108家，增长率达到了51%。
在核心企业端，公司采取了区域化及行业化深耕的策略，紧紧抓住“大基建 新能源 先进製造”产业周期带来的机遇。同时，围绕长三角、京津冀、大湾区等重点区域，公司将服务网络进一步下沉，积极引导更多高质量链属生态圈合作伙伴转化为核心企业客户。全年新增核心企业客户358家，同比增长59%，成效显著。
在金融机构端，公司采取了广度覆盖与深度创新并重的策略。一方面，持续扩大合作金融机构的类型和区域覆盖范围；另一方面，积极与理财子公司、融资租赁等专业化金融机构开展场景化产品共创。到2024年，公司服务的金融机构涵盖了银行、信託、保险资管、证券及基金等，共计377家。公司的整体客户留存率也从2023年的86%回升至2024年的96%，在多级流转云业务中，客户黏性更是持续稳固，留存率维持在99%。此外，公司还进一步加速了链属企业生态圈的有效渗透，帮助超过33万家供应链上下游生态圈中小微企业享受到了高效、便捷的数字普惠金融服务。
产品创新是联易融科技2024年的另一大亮点。公司围绕智能化技术应用与场景需求匹配，加速推进产品创新与市场突破。在国内市场，公司围绕供应链全链条资产数字化与场景延伸，成功实现了核心企业应收类创新产品的规模化落地。这一举措推动本年度ABS云业务交易规模同比大幅增长101%。公司还创造了多个行业第一，落地了全国首单技术产权资产支持票据，并助力深圳能源集团发行了大湾区首单绿色资产支持专项计划。同时，公司积极探索供应链金融“脱核”业务模式，助力云南省建设投资控股集团、云天化等多家央国企及优质民企在其供应链金融平臺加载落地了订单融资、货到保理及经销商融资等“弱信用链接”解决方案。
在海外市场，公司全新升级的“Go Early”产品矩阵为多家知名跨境电商平台物流服务商构建了全链路物流融资解决方案。该方案覆盖了头程、中程及尾程等核心环节，通过智能风控与资金流可视化，显著提升了跨境贸易资金周转效率，有力地助力了中国企业无忧出海。
作为中国供应链金融科技领域人工智能技术的深耕者，联易融科技以前瞻性的战略眼光聚焦人工智能领域，在AI技术研发与应用场景方面持续投入。目前，公司已经构建起围绕供应链金融领域的全栈式AI技术矩阵。这一布局不仅为公司的核心科技解决方案筑牢了技术的护城河，更为业务的蓬勃发展注入了强大的动力。
依托开源大模型技术基座，公司通过深度融合供应链金融场景知识图谱与多维数据资产，打造了垂直领域大模型LDP – GPT，实现了通用AI能力向供应链金融场景的定向纵深适配。在2024年，基于LDP – GPT大模型技术，公司创新推出了业内首个轻量级供应链金融智能体“蜂联AI”。该产品具备多模态数据处理、智能审核引擎等核心功能，已经通过SaaS及本地化部署方式在多家金融机构成功交付应用。这一突破性进展充分印证了公司“以AI重构产融价值链条”的技术战略正在创造显著成效。“蜂联AI”还荣膺了《亚洲银行家》2024年度“最佳AI技术”大奖。2025年1月，公司接入DeepSeek大模型继续推进LDP – GPT技术迭代，搭载更强大认知引擎的蜂联AI将在垂直领域应用持续突破，有望助推集团显著降低运营成本、深化行业布局并加速全球化进程。
本文全面介绍了联易融科技-W在2024年的业绩表现，在收入、毛利等财务指标上实现增长，通过战略执行、客户拓展、产品创新和AI技术应用等多方面举措取得了显著成果，为公司未来发展奠定了良好基础，尤其是AI技术的应用将持续推动公司在供应链金融科技领域的发展。
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