中电信无人科技（江苏）有限公司申请的“一种基于深度学习的无人机视角密集小目标检测方法及装置”专利相关信息，包括专利公开情况、摘要内容以及该公司的基本资料。
金融界在2025年3月26日发布消息，来自国家知识产权局的信息表明，中电信无人科技（江苏）有限公司申请了一项颇具价值的专利。该专利名为“一种基于深度学习的无人机视角密集小目标检测方法及装置”，其公开号为CN 119672569 A，申请日期是2024年11月。
从专利摘要来看，此发明属于目标检测技术领域。在现有的技术当中，YOLOv7网络存在着对密集小目标特征提取能力不足的问题。为了解决这一难题，该发明采取了一系列科学有效的方法。首先，通过采集无人机图像数据集，从这些数据集中精准地获取密集小目标图像，随后对这些图像进行预处理。接着，构建基于YOLOv7的密集小目标检测模型，这个模型主要由骨干网络、颈部网络和头部网络组成。特别值得一提的是，在密集小目标检测模型中增加了小目标检测头，并且在头部网络中引入了密集检测模块。通过这个精心设计的密集小目标检测模型对密集小目标图像进行检测，最终得到准确的检测结果。通过改进YOLOv7检测头，引入密集检测模块增加对密集小目标区域的二次推理，该发明显著提升了密集小目标检测效果。
根据天眼查资料，中电信无人科技（江苏）有限公司成立于2024年，公司位于南京市。这是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业，企业注册资本达到了5000万人民币。通过天眼查大数据分析可知，中电信无人科技（江苏）有限公司有着较为丰富的商业活动。该公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目11次，拥有25条专利信息，此外企业还拥有1个行政许可。
本文介绍了中电信无人科技（江苏）有限公司申请的“一种基于深度学习的无人机视角密集小目标检测方法及装置”专利，阐述了该专利针对现有技术问题所采取的解决办法及取得的效果，同时还介绍了该公司的基本情况，显示出该公司在相关领域积极的创新和发展态势。
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