中国长江电力股份有限公司于2024年10月申请了一项“基于水电机组的风险预测方法、系统、设备及存储介质”的专利，介绍了该专利的相关技术内容、公司的基本情况以及公司在对外投资、招投标、知识产权等方面的表现。
金融界在2025年4月2日发布消息称，国家知识产权局的信息表明，中国长江电力股份有限公司提出了一项具有重要意义的专利申请。该专利名为“基于水电机组的风险预测方法、系统、设备及存储介质”，其公开号为 CN 119740127 A，申请日期定格在2024年10月。
从专利摘要来看，此项发明归属于水电设备风险预测技术领域。它具体提供了一套全面的基于水电机组的风险预测方法、系统、设备及存储介质。详细步骤如下：首先，依据水电机组的运行数据进行科学采样，从而得到采样数据。这些运行数据是机组在日常工作中的真实反映，采样过程需要遵循一定的规则和方法，以确保数据的代表性和准确性。接着，对采样数据进行清洗操作。因为在实际采集过程中，数据可能会受到各种干扰因素的影响，存在一些噪声、错误或不完整的数据，清洗数据就是为了去除这些不良数据，得到更加纯净、可用的清洗数据。之后，对清洗数据进行特征处理，提取出其中有价值的特征信息，进而得到初始数据。
在得到初始数据后，要依据它来计算局部异常度和整体健康度。其中，局部异常度的计算是依据初始水轮发电机数据和初始负荷数据进行单测点分析得出的。单测点分析就像是对机组的各个关键部位进行细致的检查，查看是否存在异常情况。而整体健康度则是依据初始水轮发电机数据、初始负荷数据以及初始环境温度数据进行多测点分析得到的。多测点分析综合考虑了多个因素，能够更全面地反映水电机组的整体运行状况。最后，依据计算得出的局部异常度和整体健康度，就可以得到水电机组存在风险隐患的概率。这种方法的优势十分明显，它能够显著提高对水电机组早期缺陷劣化方向的精准研判，进一步提升水电机组健康管理的智能化水平。
通过天眼查资料可知，中国长江电力股份有限公司成立于2002年，公司总部位于北京市。这是一家主要从事电力、热力生产和供应业的企业。该企业的注册资本达到了2446821.7716万人民币，实缴资本为1246660.3064万人民币。从天眼查的大数据分析结果来看，中国长江电力股份有限公司在商业活动方面表现活跃。它共对外投资了47家企业，这显示出公司具有一定的战略眼光和投资能力，积极拓展业务领域。公司还参与招投标项目5000次，表明其在市场竞争中具有较强的实力和竞争力。在财产线索方面，公司拥有商标信息246条，专利信息5000条，此外还拥有行政许可431个。这些数据充分体现了公司在知识产权保护和合规运营方面的重视和努力。
本文介绍了中国长江电力股份有限公司申请的“基于水电机组的风险预测方法、系统、设备及存储介质”专利，阐述了该专利在水电机组风险预测方面的技术流程和优势，同时介绍了公司的基本情况以及在商业活动、知识产权等方面的表现。长江电力的这项专利有望提升水电机组健康管理智能化水平，而公司在多方面的积极表现也展示了其较强的综合实力。本文总结
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