本文聚焦印度人工智能领域的发展情况，介绍了印度在全球人工智能实力排名、政府的相关举措、企业的参与状况，分析了其发展面临的挑战，以及借助外部合作实现突破的策略，同时也指出了快速发展背后存在的隐忧。
当地时间3月1日，在印度孟买科技周展览现场，众多参观者聚集在尼萨人工智能展位前，热烈地交流着。人工智能的热潮在印度正呈现出蓬勃发展的态势。
早在2024年底，美国斯坦福大学发布的《全球人工智能实力排行榜》就显示出印度在人工智能领域的不俗表现。在全球36个国家AI活跃度综合评估中，印度排名第四位，仅次于美国、中国和英国。今年2月，印度总理莫迪提出了具有独特意义的印度“双重AI”愿景。其中，第一重“AI”代表人工智能（Artificial Intelligence），第二重“AI”则寓意着有雄心的印度（Aspirational India）。随后，印度与法国在巴黎联合主办了“人工智能行动峰会”，向世界彰显了印度希望凭借人工智能推动经济转型升级，进而实现跨越发展的坚定目标。
近年来，印度政府在人工智能领域不断加大投入力度。2024年3月，印度政府正式启动“印度人工智能使命（India AI Mission）”。这一国家产业发展规划意义重大，它为印度人工智能初创企业提供了包括GPU（图形处理器）关键算力在内的数字基础设施服务，同时给予政策和资金方面的有力支持。按照计划，该规划将推动印度人工智能市场在2024年至2027年之间年均增长率达到25%至35%，并预计在2027年创造170亿美元的价值。全球统计数据库（Statista）也做出预测，2025年，印度人工智能市场规模将超过80亿美元。
印度自身拥有庞大的人口基数以及多样化的市场需求，这为人工智能技术的应用提供了极为广阔的空间。在政府的大力扶持下，阿达尼、塔塔、信实集团等印度本国大企业纷纷响应，近年来不断加大在人工智能和数据中心建设方面的投资，有力地助推了印度数字经济的发展。与此同时，威普罗（Wipro）、菲尔洛普（Verloop）等印度本土私营人工智能企业也积极行动，加大研发投资和应用推广力度，加速拓展本土和周边国家市场。值得一提的是，印度企业充分利用本国语言多样性的优势，训练出适用广泛的多语言数据模型，并已经成功拿下多个东南亚、南亚国家政府订单。
然而，印度在自主研发人工智能技术方面面临着较大挑战。目前，其研发更侧重于基础研究，而非应用研究。基础编程人员数量众多，但应用研究人才相对匮乏。与此同时，大量技术人才流失的问题较为严重，这些人才大多流向美西方科技企业。此外，研发投入整体仍显不足，推动研究成果商业化的生态系统也有待进一步完善。
针对本国企业在技术研发能力上的不足，印度政府积极寻求外部合作。通过与世界顶尖人工智能研究机构和企业合作，印度希望利用世界现有先进技术实现应用层面的创新，从而加速自身技术突破。近年来，谷歌、微软、亚马逊、AMD等国际科技企业高层频繁造访印度，科技巨头们也纷纷宣布大规模投资印度人工智能和大数据项目。今年2月初，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在会见印度铁道、通信以及电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙时明确表示，印度是人工智能领域重要的市场，应当成为人工智能革命的领导者之一。在中国开源人工智能模型深度求索（DeepSeek）推出后，印度政府迅速做出反应，表示将在本土服务器上部署DeepSeek，并计划再用6个月至10个月的时间，根据不同文化和语言需求设计开发出印度自己的开源人工智能基础大模型。印度政府期望，届时印度将在人工智能领域具备更强的国际竞争力，能够为世界提供“另一个有希望的替代方案”。
不过，在印度人工智能市场快速发展的背后，也潜藏着一些隐忧。有专家指出，人工智能热潮可能会对印度以服务业为主的产业结构造成冲击。人工智能的替代效应可能导致规模性失业和消费下滑，抑制人口红利的释放，进而加大印度政府通过劳动密集型产业推动工业化的难度。一旦人工智能发展不能与工业制造业发展兼容，印度可能会错过本轮产业升级的窗口期。
本文详细介绍了印度人工智能领域的发展情况，包括其在全球的排名、政府的推动举措、企业的积极参与等积极方面，也分析了自主研发面临的挑战以及快速发展背后存在的隐忧。印度在人工智能领域既有发展机遇，也面临诸多挑战，未来其发展态势值得持续关注。
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