本文围绕“点赞金融好故事”论坛展开，介绍了伴随生成式人工智能技术进步，金融行业所经历的变革。多位行业专家、企业代表就人工智能赋能金融行业发展机遇进行分析探讨，同时也提及了金融科技发展方向、人工智能对金融行业的影响以及面临的信息安全挑战等内容，最后发布了相关研究成果并提出展望。
在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的态势改变着各个行业，金融领域也不例外。3月20日，一场聚焦金融与人工智能融合的重要活动——“点赞金融好故事”论坛在国家金融信息大厦盛大举行。该论坛由新华社品牌工作办公室指导，中国搜索信息科技股份有限公司、经济参考报社主办，它也是2025全球南方金融家论坛“搜索·点赞·传播金融好故事”系列活动的关键一环。
随着生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛发展，金融行业正迎来一场深刻的变革。此次“点赞金融好故事”分论坛以“数字AI新机遇 金融服务新引擎”为主题，众多行业专家和企业代表齐聚一堂，共同深入分析人工智能赋能金融行业所带来的发展机遇，并围绕金融业如何加速与人工智能融合展开了热烈的交流探讨。
近年来，中国金融科技领域取得了令人瞩目的成就。新华社副秘书长徐姗娜在致辞中强调，金融作为国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分，与中国式现代化建设全局息息相关。她指出，金融科技的创新应紧紧围绕三大方向：一是要服务国家战略，为国家的经济发展和战略布局提供有力支持；二是要赋能民生福祉，让金融服务更好地惠及广大人民群众；三是要引领全球规则制定，在国际金融舞台上掌握更多的话语权。
金融不仅是资本流动的桥梁，更是信心与价值的传递者。中国搜索党委书记、董事长、总裁李劲松表示，中国搜索将积极挖掘金融在助力实体经济、服务民生改善、推动绿色转型等方面的生动案例，发现金融创新的闪光点，打造一个开放共享的传播平台，凝聚金融向善的正能量。通过这些努力，为全球经济复苏注入更多的确定性，为全球南方国家之间的合作搭建起一座“信任之桥”。
国际数据公司（IDC）的预测显示，到2027年，全球在人工智能系统的软件、硬件和服务方面的销售额将高达4000亿美元。其中，金融业在这方面的支出将达到970亿美元，复合年增长率为29%。这充分表明，人工智能在金融行业的应用前景十分广阔。
中央财经大学商学院主任张光利在主题演讲中指出，金融行业每天都会产生海量的交易数据、客户数据和市场数据，这些数据为AI的应用提供了丰富的基础。同时，AI通过强大的数据挖掘技术，能够深入发现数据中的潜在关联和规律，为金融决策提供科学依据。例如，通过对客户消费行为数据的分析，银行可以制定出更加精准的营销策略。此外，在风险评估方面，AI能够综合分析多种数据，精准预测风险，帮助金融机构提前采取措施，降低风险损失。
乐安风险管理（上海棪初企业服务有限公司）CEO王孜认为，人工智能将加速推动金融行业向智能化、生态化转型。以健康险为例，AI技术可以根据个体的健康数据和风险特征，辅助设计出更为精准且更具竞争力的健康险产品。同时，借助远程医疗和智能诊断技术，还能为偏远地区的患者提供及时的医疗服务，提升医疗服务的可及性。他强调，技术正在重塑“风险预防 – 精准保障 – 服务触达”的全链路价值。
开普云聚焦“AI算力 大模型 智慧应用”的核心战略，近年来成功研发出开悟行业大模型等一系列创新产品。开普云副总裁兼首席技术官杨春宇介绍，由于当前底层算力和大模型的发展方向相对明确，围绕产品的智能化应用，开普云重点打造中台部分。如何有效利用行业数据，以及如何合理调度大模型的能力，成为当前行业关注的热点。他表示，开普云将把当前的技术现状与客户场景更好地匹配起来，逐步推进金融和大模型的融合过程。
然而，人工智能在给金融行业带来巨大机遇的同时，也带来了信息安全方面的挑战。张光利指出，大模型需要海量的数据进行训练和推理，而金融行业涉及大量的敏感数据，在数据收集和存储过程中可能会面临隐私泄露的风险。同时，AI算法的复杂性和封闭性导致决策过程缺乏透明度，算法黑箱问题影响了金融机构对AI系统的信任和应用。例如，在信贷审批中，如果无法解释审批结果，可能会导致客户不满甚至引发法律纠纷。
针对这些问题，张光利建议，可以通过监管沙盒允许金融机构在受控环境中测试大模型应用、探索创新业务模式，从而在创新与风险之间找到平衡。
此次论坛还发布了《加快人工智能与金融创新双向融合》的研究成果。中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长陈渌萍在介绍相关成果时提出了三点展望：一是人工智能赋能金融创新正从边缘场景向核心业务纵深推进；二是金融创新场景需要与监管科技同步进化；三是要强化市场化方式支持技术突破，加大金融创新对人工智能产业发展的支持力度。
本文围绕“点赞金融好故事”论坛，全面介绍了人工智能对金融行业的多方面影响。既阐述了其带来的发展机遇，如推动金融行业转型、为金融决策和风险评估提供支持等，也指出了面临的信息安全挑战。同时，还提及了金融科技的发展方向和相关研究成果的展望。总体而言，人工智能与金融的融合是大势所趋，但需要在发展过程中平衡创新与风险。
原创文章，作者：Isaiah，如若转载，请注明出处：https://www.qihaozhang.com/archives/2506.html
