本文聚焦于浪潮云在智能体应用领域的创新与发展，详细介绍了其推出的分布式智能云，包括发展规划、演进历程、“3C”特性以及生态构建成果等内容，展现了其在推动AI落地和组织智能化方面的重要作用。
目前，很难判断Manus推出的“全球首款通用AI agent”究竟会给市场带来惊喜还是惊吓，但从中能明显看出市场对智能体抱有极高的预期。实际上，在ToB领域，智能体应用已经到了全面爆发的关键阶段，AI落地的速度比我们预想的还要快。
那么，谁能在这个关键时期发挥重要作用呢？浪潮云最近给出了自己的答案——分布式智能云，并探索出了一体化交付的新模式。据了解，浪潮云预计在半年内完成现有500个分布式云节点的升级，全年落地规模将超过1000个。一个全新定义的“智慧系统的全场景运营商”正逐渐崭露头角，这也为“人工智能+”战略的落地奠定了坚实的基础。
透过浪潮云的成长阶梯探寻AI新时代云底座的“最优解”
大约20年前，云计算的诞生和互联网电商的繁荣发展紧密相连，IT资源租赁服务开始兴起。之后，云计算凭借更低的成本和更高的弹性，逐渐成为推动各领域数字化转型的基础支撑，衍生出了公有云、私有云、混合云等多种形式，并且在AI引领的智能化时代依然发挥着至关重要的作用。
可以看出，随着应用潮流的不断变化，云平台也在持续进化。浪潮云的发展轨迹就是一个很好的例子：从2011年开始，浪潮云以政务领域为切入点，逐步成长为“政务云系统集成商”，并连续多年在国内市场占据领先地位；2019年，浪潮云实现了第二次飞跃，以“分布式云服务提供商”的身份开拓市场，在竞争激烈的云计算市场取得了显著的成绩。
以智能化工厂为例：每条生产线都相当于一个独立的私有云，但在柔性协同生产的情况下，需要多个产线或工厂共同完成一个订单。以往，客户会在“断开连接”还是“保持连接”之间犹豫不决，而可运营私有云能够解决这类问题，实现“断连自由”。IDC咨询与浪潮云合作发布的《可运营私有云白皮书》指出，可运营私有云具备经过大规模业务验证的架构、云原生和微服务支撑能力、原生的AI加速计算能力、高可用和灾备能力以及高标准云运营服务能力，能够帮助客户从“建好云”向“用好云”加速转变。
以3C破解组织智能化的“最后一公里”难题
如果说前两年以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮主要以令人惊叹的技术创新吸引世人目光，那么今年推出的DeepSeek则开启了大模型普惠实用的新篇章，AI在各个领域的渗透速度明显加快。
根据IDC咨询发布的研究报告，2025年企业超过40％的核心IT支出将用于AI相关项目；预计到2030年，AI累计产生的全球经济影响可能高达19.9万亿美元，每投入1美元用于AI解决方案和服务，将为经济带来4.6美元的产出。
浪潮云总经理颜亮认为，就像石油通过内燃机转化为机械能一样，数据在大模型引擎的驱动下产生智能，这是组织智能化全面爆发的底层逻辑。当然，组织智能化的落地过程并非一帆风顺，普遍面临“最后一公里”的难题，而分布式智能云有望解决这些问题。
针对组织智能化在安全性、系统性、持续性等方面的痛点，浪潮云赋予分布式智能云“3C”特性，即可信赖（Credible）、可落地（Concrete）、可持续（Continuous）。在可信赖方面，分布式智能云注重合法合规、安全承载和技术保障，率先实现模型、智能体与算法均通过备案；在可持续方面，分布式智能云依托海若大模型工厂构建数智人大学，以更优的理论、更快的响应、更高的效率量产发布并升级迭代智能体（数智人），再借助浪潮云全球运行指挥中心（OpsCenter）打造数智人医院，持续提升智能化服务能力。
特别值得一提的是，分布式智能云将“可落地”特性细化为场景匹配、数据匹配、组织匹配“三部曲”（3M）——精准锁定高价值场景，实现数据可信供给及炼化，并通过人机协同接口达成机器智能人格化，最终以“三个1”标准，即浪潮云承载的用户“1天”、云中心覆盖的120＋城市“1周”、客户自有的数据中心“1月”，实现海若智能体快速交付，完成组织智能化“可落地”的商业闭环。
全链协同打造行业智能体生态的未来图景
回顾IT产业的发展历程，在新技术引发的应用爆发期，市场往往会出现混乱的局面，最终可能导致企业“赔本赚吆喝”。如今，智能体正处于突破困境的关键时期，以全产业链的视角打造协同创新的生态系统和多赢格局显得尤为重要。
令人高兴的是，分布式智能云在生态构建方面已经取得了积极的进展。浪潮云与百度智能云、宇树、云深处、亿联、Rokid等生态伙伴共同发布了海若一体机、AI安全巡检、水利巡检、应急管理及智能会议终端等智能体产品，并联合12家海若智能体生态伙伴签署了战略合作协议。来自健康生态的合力将为组织智能化的升级提供有力保障。
浪潮云海若科技总经理尹萍认为，在单一智能向系统智能发展的趋势下，打造“智、数、云、安”一体化的服务产品体系非常关键，与生态伙伴合作突围更有助于“智慧系统全场景运营”的真正实现。基于水利部信息中心“上善”水利大模型开源框架，浪潮云与多家生态伙伴携手打造了全国首个生产级水利行业大模型簇——海若·上善水利大模型，解决了防洪预报、预警、预演、预案的难题，树立了行业标杆。
这仅仅是智能体生态发展的开端，全面繁荣的景象可能很快就会到来。IDC咨询预测，2025年将有50％的组织使用针对特定业务功能配置的智能体，以便更快地从AI中获取价值。面对巨大的市场需求，1000个节点显然不是分布式智能云的最终目标，“有云处皆智能”的理想一定会成为现实。
本文围绕浪潮云的分布式智能云展开，介绍了其在智能体应用爆发背景下的发展规划，分析了云平台的演进及浪潮云的成长历程，阐述了分布式智能云的“3C”特性以破解组织智能化难题，还提及了其在生态构建方面的成果。随着智能体需求的增长，浪潮云分布式智能云有望推动“有云处皆智能”的愿景实现，在AI时代发挥重要作用。
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