本文围绕AI技术在医疗领域的应用展开，聚焦复旦大学附属华山医院感染科。介绍了两会期间张文宏教授强调AI在传染病防控中的重要作用，还讲述了华山医院感染科开展的“AI助力发热待查及疑难感染性疾病精准诊疗”专题培训，回顾其在发热待查领域的历史经验，以及探索AI在发热待查中的应用情况。
在当今科技飞速发展的时代，AI技术犹如一颗冉冉升起的新星，其在医疗领域展现出了极为广阔的应用前景。近日，在备受瞩目的全国两会上，全国政协委员、国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授特别强调了AI在传染病防控中的关键角色。他指出，AI能够极大地提升数据收集与分析的速度，从而更早地对新发传染病发出预警。借助AI大模型，进行多维度数据的叠加分析，可以迅速识别疫情趋势，为病原体鉴定、疫苗及药物研发提供强有力的支持。
张文宏教授还郑重表示：“将来不是说你愿意不愿意拿AI去给你赋能，而是如果你不用数字化、不用AI，你的整个技术体系可能就会被淘汰。”在他看来，掌握AI将成为未来医疗领域的必备能力之一。主动拥抱AI，构建人机交互体系，是提升传染病防控水平的关键所在。
复旦大学附属华山医院感染科作为国内感染病领域当之无愧的领军者，一直以来都走在科技创新的前沿。该科室正积极探索AI技术在医疗中的应用，致力于为患者带来更优质、更高效的医疗服务。
为了进一步推动AI技术在医疗领域的应用，华山感染开展了“AI助力发热待查及疑难感染性疾病精准诊疗”专题培训。
3月15日，由华山医院感染病高级研修中心主办的“AI助力发热待查及疑难感染性疾病精准诊疗”第一期专题培训盛大举行，吸引了众多感染科医生的高度关注。本期培训是华山医院感染科医生胜任力培训项目的重要组成部分。《感染科医生胜任力培训课程》聚焦疑难感染的诊治进展，其课程内容丰富多样，广泛覆盖了发热待查、疑难肝病、真菌感染、分枝杆菌感染、抗感染药物合理使用、耐药菌诊治人工肝、肝癌综合治疗、肝移植围手术期感染、热带病与旅行医学、感染精准诊断技术、感染免疫评估以及临床研究等多个重要领域。
本期培训由杭州市中医院郑册医生主持，由华山感染病精准诊疗亚专科组精心筹办。众多专家围绕“AI助力发热待查及疑难感染性疾病精准诊疗”这一主题，分享了如何充分利用AI助力医学科研，展示了感染性疾病中AI辅助精准诊断的实际案例，并深入探讨了基于AI大模型与多组学技术探索疾病机制等内容。
复旦大学图书馆副馆长兼医科馆馆长应峻详细介绍了AI在个人医学科研中的应用。他主要从AI在医学领域的功能、AI工具的使用方法以及使用规范三个方面进行了深入阐述，旨在帮助科研人员提升工作效率、优化科研流程。复旦大学学生王一卓通过实际案例和生动的操作演示，向大家展示了如何将AI工具巧妙应用于医学科研的各个环节。郭晶鑫博士及袁关敏博士则协助进行了操作演练。
复旦大学附属华山医院感染科副研究员艾静文透露，华山医院感染病精准诊疗亚专科组长期以来一直致力于研发感染性疾病精准诊疗新技术。前期，该团队已经尝试基于多组学技术的发热待查免疫图谱来识别患者免疫代谢异质性，为精准诊疗提供了重要依据。在不久的将来，华山感染将在临床诊疗中率先融合更多的AI工具，以协助医生更好地开展临床工作。最后，AI团队合作伙伴邱逢弦分享了前期和华山感染精准诊疗亚专科组王森教授合作的成果，并深入讨论了AI在发热待查精准诊断与治疗中的应用。他重点介绍了AI技术在感染领域的实际案例和未来发展前景，探讨了如何借助AI助力医疗决策和提升诊疗效率。
应峻（左上），艾静文（右上）
王一卓（左下），邱逢弦（右下）
华山感染在发热待查诊治方面拥有悠久的历史和丰富的经验。
复旦大学附属华山医院感染科在发热待查领域已经深耕了60余年，始终引领着全国该领域的发展。1962年，“发热待查”这一概念首次出现在我国文献中，当时它仅指“开始症状或体征不典型以致诊断不明确的发热”。1976年，华山医院感染科翁心华教授首次提出“发热待查”的中国定义，并于1981年系统阐述了其病因诊断思路，为该学科奠定了坚实的基础。2017年，张文宏教授牵头发布了我国首版《发热待查诊治专家共识》，有力地推动了诊疗的规范化。此外，张文宏教授团队创新应用宏基因组测序、数字PCR（ddPCR）等先进技术，建立了国内首个感染病精准诊断平台，显著提高了疑难发热患者的救治成功率。
从翁心华教授的临床思维传承到张文宏教授的科技创新，华山感染始终秉持着“为人群服务”的崇高精神，在发热待查领域持续保持领先地位，为全国疑难感染性疾病的诊治提供了宝贵的经验。
由翁心华教授主审，张文宏教授、张继明教授主编的《翁心华疑难感染病和发热病例精选与临床思维》系列丛书
翁心华教授和张文宏教授
华山感染积极探索AI在发热待查中的应用。
发热待查一直是感染病领域的重大挑战之一，张文宏教授曾形象地描述发热待查“每个故事都不一样”，充分强调了其复杂性和挑战性。目前，华山感染已与多个合作伙伴建立了紧密合作，围绕如何借助AI大模型推动发热待查等疑难感染性疾病的精准诊疗及相关免疫致病机制的探究开展了一系列工作。其中，基于UpToDate知识库和多模态大模型算法开发的发热助手工具，能够有效提高临床医生对发热患者的诊疗能力。通过智能化辅助决策，该工具可以帮助医生快速识别病情严重或疑似传染病的发热患者，并及时进行转诊，充分发挥分诊诊疗体系的优势。目前，该工具已经完成了临床前研发，下一步将在临床实操中进行进一步的优化。
AI技术的快速发展为医疗领域带来了前所未有的机遇。华山医院感染科将紧紧把握这一趋势，不仅在发热待查及疑难感染领域积极引入AI技术，还将不断拓展其在传染病防控和更广泛的感染病诊疗中的创新应用。通过科技赋能，进一步提升诊疗效率，为患者带来更优质的医疗服务。未来，华山医院感染科将继续深耕AI技术在感染病诊疗中的应用，以不懈的努力和探索，守护每一位患者的健康。
本文介绍了AI技术在医疗领域，尤其是在传染病防控和发热待查诊疗中的应用。张文宏教授强调了AI在传染病防控中的重要性，华山医院感染科开展相关培训并探索AI应用。同时回顾了该科室在发热待查领域的历史成就，展现了其将AI技术与传统医疗经验相结合，不断提升诊疗水平，为患者健康保驾护航的努力和决心。
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