深圳市血液中心联合相关部门在医学人工智能创新平台上对血液质量控制管理模型进行本地化部署，利用大模型实现血液全生命周期质量监控的智能化升级，同时介绍了“AI质控员”节省时间、推动质量管理协同的作用，以及未来构建智慧质控体系开创血液安全管理范式的规划。
南都讯在当今科技飞速发展的时代，医疗领域也在不断进行创新变革。近日，市血液中心携手市卫生健康发展研究和数据管理中心，在医学人工智能创新平台上完成了一项重要举措——将血液质量控制管理模型通过DeepSeek – R1 671B满血版进行本地化部署，成功把“通用基座 + 行业精调”的模式落地实践。
以往，分析一个季度的血液质量数据，市血液中心的团队需要花费两周时间精心制作报表。而如今，强大的AI只需几分钟就能给出精准结论。这种大模型与业务管理场景的精准结合，意义非凡。它不仅让血液全生命周期质量监控实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的全程智能化跨越升级，更标志着市血液中心正式开启了在建设智慧型血液中心方面利用人工智能进行的创新性探索。值得一提的是，市血液中心率先在全国血液机构中完成了Deepseek – R1满血版本地化部署，走在了行业的前沿。
需要明确的是，AI的出现并非是要替代人工，而是让人们能够聚焦于更具价值的决策。深圳市血液中心“聘请”的“AI质控员”发挥了巨大的作用，它可节省80%的数据处理时间。这使得工作人员能够腾出更多的精力，去深耕流程优化与业务管理精细服务。而且，系统生成的标准化报告与可视化图表，为跨部门协作建立了“数据共识”。有了这个“数据共识”，质量管理将大大推动从“单点突破”迈向“全局协同”。
展望未来，深圳市血液中心在创新的浪潮中，决心将人工智能技术与血液质量控制进行深度融合。中心致力于构建“智能感知 – 动态分析 – 自主决策”的智慧质控体系，开创深圳血液安全管理的全新范式。从血液质量源头构建起动态监测体系，为保障血液安全提供更加坚实的保障。
本文介绍了深圳市血液中心在医学人工智能创新平台上对血液质量控制管理模型进行本地化部署，实现了血液质量监控的智能化升级，“AI质控员”节省了数据处理时间，推动了质量管理协同，未来还将构建智慧质控体系，开创血液安全管理新范式，体现了科技在医疗领域的创新应用。
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