本文围绕2025中关村论坛年会期间，北京智源人工智能研究院院长王仲远接受媒体采访展开。王仲远就具身智能与人形机器人的关系、人工智能应用发展趋势等热点问题发表了自己的观点，展现了对相关领域的深入洞察和长期乐观态度。
据红星资本局3月29日消息，在2025中关村论坛年会这一科技交流的重要盛会上，北京智源人工智能研究院（以下简称为“智源研究院”）院长王仲远，接受了包括红星资本局在内的众多媒体的采访。在这次采访中，王仲远针对当下人工智能领域的多个热点话题，分享了自己的专业见解。
当被红星资本局问到关于具身智能与人形机器人的关系时，王仲远明确表示，具身智能并非是专门为人形机器人量身打造的一种智能形式。各种不同构型的机器人，像单臂、双臂等构型的机器人，都能够接入具身智能。他进一步阐述道，虽然从长远的发展眼光来看，人形机器人具备独特的优势，但在短期内，其在产业落地方面依然存在诸多难点。
王仲远对今年人工智能应用的发展态势做出了大胆预测。他认为，今年人工智能应用预计会迎来一场大爆发，尤其是在大语言模型的落地应用方面，存在着非常大的产业爆发可能性。同时，他着重强调，“多模态”是大模型不可或缺的一项能力。
具身智能并非“绑定”人形机器人
单臂、双臂等构型机器人均可接入
当下，人形机器人的赛道异常火热，但也有不少观点指出，大部分工作其实并不一定非要使用“人形机器人”这种构型。那么，该如何理解人形机器人发展的必要性呢？王仲远在回应红星资本局的这一提问时表示，在一定程度上，他认同这一观点。目前，行业内已经有不少机器人公司开始对轮式构型的机器人进行迭代升级。这是因为轮式构型能够极大地避免双足机器人本身稳定性不足所带来的能力局限。
不过，王仲远也强调，从长期发展来看，人形机器人具有不可替代的优势。人类本身是双足行走的，这是大自然经过长期选择的结果，而且整个社会的基础设施也是依据人类的这种身体构型来建设的。他认为，“类人”这种构型能够更好地适应社会现有的基础设施，同时还能从海量的互联网数据中更有效地学习人类技能。所以，从长远角度而言，人形机器人的发展方向是正确的，有利于具身智能或者具身大脑模型的迭代升级。
然而，从短期情况来看，王仲远指出，当前更关注的是产业落地情况。人形机器人在产业落地过程中确实面临着诸多困难。目前，很多机器人还仅仅处于“能走”的初级阶段，正逐步朝着“走得快”“走得稳”的更高阶段发展。
今年人工智能应用预计会出现大爆发
多模态是大模型必备能力
外界有部分投资人不太看好具身智能产业的发展。但站在研究机构的专业角度，王仲远对具身智能的长期发展持有非常乐观的态度。他以10年前的无人驾驶技术为例，认为具身智能就如同当时的无人驾驶技术一样，最终一定会进入应用落地的阶段。
王仲远指出，今年人工智能应用有望迎来爆发式增长。特别是在中国，拥有海量的应用场景。当基础模型的能力达到可以实际应用的水平时，就能迅速在各个领域实现落地应用。他特别提及大语言模型的落地应用，认为其具有极大的产业爆发潜力。
同时，王仲远反复强调，仅仅依靠大语言模型是远远不够的。在真实的行业环境中，数据并非仅仅是简单的文本形式，因此“多模态”是大模型必须具备的能力。他介绍说，目前的多模态大模型，尤其是多模态理解大模型，还处于相对早期的发展阶段。2024年，智源研究院发布了全球首个原生多模态大模型Emu3，该模型能够将文本、图像、视频从一开始就进行原生统一的训练。王仲远认为，这种统一原生多模态大模型有望助力大模型在各行各业更好地落地应用。
此外，王仲远还提到，外界认为当前模型，尤其是基础模型的性能提升相对缓慢，一个重要原因是在数据和算力方面遇到了瓶颈。他强调，整个大模型的技术发展还远未达到尽头，算力目前依然处于紧缺状态。
本文通过智源研究院院长王仲远的采访内容，深入探讨了具身智能与人形机器人的关系，以及人工智能应用的发展趋势。王仲远认为具身智能并非只适用于人形机器人，人形机器人长期有优势但短期落地难。同时，他预计今年人工智能应用会大爆发，强调多模态是大模型必备能力，指出大模型技术仍有发展空间，算力紧缺是当前面临的重要问题。
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