3月30日抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布“抖音安全与信任中心”网站上线，该网站将公开抖音算法原理、社区规范等内容，同时介绍了抖音算法的运行机制、面临的挑战以及平台的内容治理体系等情况。
在3月30日举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑郑重宣布，“抖音安全与信任中心”网站（95152.douyin.com）正式上线。这一网站将全方位地向社会公开抖音的算法原理、社区规范、治理体系以及用户服务机制，为广大用户和社会各界了解抖音平台打开了一扇新的窗口。
据南方+记者深入了解，“抖音安全与信任中心”网站具有重大意义。它首次公开了抖音推荐算法的原理，详细介绍了推荐算法是如何预估用户行为概率的。通过多目标建模等先进方式，抖音能够实现更优质、更丰富的内容推荐。当然，算法并非毫无约束，它需要平台治理体系进行严格的约束和规范。网站还披露了抖音平台治理的审核流程，清晰地阐述了平台面对谣言、网暴等违规内容带来的挑战时，所采取的应对策略。
资料显示，早在今年1月，抖音就宣布拟推出10项措施，致力于推动平台工作的透明化。抖音方面曾明确表示，将以安全与信任中心为依托，积极介绍社会关切的议题，让公众能够更切实地感受到平台工作，回应公众的关切，并且主动接受公众的监督。
在此次会议上，韩尚佑详细介绍了抖音算法原理。他指出，很多人对推荐算法技术存在误解。以往人们认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。但随着机器学习技术的飞速发展，抖音的推荐系统已经发生了巨大的变革。如今，它几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，比如点赞、关注、分享、评论的概率，然后挑选出概率最大的一部分内容推荐给用户。这就意味着，算法无需理解内容类型或语义，就能直接预测用户行为。
然而，大规模计算模型也带来了一些挑战。韩尚佑表示，即使是最优秀的算法工程师，可能也无法具体解释为什么把某个视频推荐给了某个用户，而另一个用户认为会更喜欢的视频却没有被推荐。这些情况让算法给用户带来了一些陌生和“不可控”的感觉。不过，抖音通过一系列实践认识到，算法虽然复杂，但却是可以被“调教”和“驯化”的。要真正实现算法的“向上”和“向善”，需要从算法的原理和生效机制层面持续进行改进。
值得关注的是，近年来网络暴力、谣言等平台生态治理问题受到了社会各界的广泛关注。韩尚佑在会上透露，抖音投入了大量额外资源，建设了一套完整的内容治理体系。通过对内容进行机器和人工识别，在不同阶段过滤掉不好的内容，有效解决了因为系统对内容理解缺失带来的安全问题。同时，抖音还会在用户最终看到这些内容之前，通过一些聚类打散和重组的方式，避免内容过度密集和同质化。
“抖音安全与信任中心”网站还首次公开了平台治理体系，详细解释了治理体系如何对算法进行约束、规范，以保障内容安全。网站介绍了平台治理标准的制定、治理流程以及专项治理概况。其中，对抖音机器审核与人工审核的协同机制，初审、复审、三审的审核流程，以及每一层审核环节对应的把关要点都进行了详细说明。通过这一严格的链路，所有在平台发布的内容都会经过评估，而且流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。
韩尚佑坦言，平台工作目前还不够完善，仍然有很大的提高空间。他欢迎大家积极参与讨论并进行监督。他强调，要让算法更加可控、更加透明，需要产品提供明确的交互功能，需要用户的主动参与和表达，需要创作者的信任和坚持，需要算法的精准计算，需要模型和数据的正向循环，以及平台的坚定导向，共同构建一个健康的生态。
本文围绕3月30日抖音“安全与信任中心”网站上线展开，介绍了该网站公开的内容，包括算法原理、治理体系等。同时阐述了抖音算法的运行机制、面临的挑战以及平台的内容治理措施。最后，抖音总裁韩尚佑表示平台工作有待完善，呼吁各方共同努力构建健康的平台生态。
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