本文围绕2025中关村国际技术交易大会上举办的“碳达峰碳中和科技论坛”展开，介绍了论坛的主要内容，包括邀请的专家围绕“人工智能助力能源低碳发展”交流探讨，阐述了人工智能在能源领域的重要意义，以及中科院、国家能源局领导的表态，还展示了华为、中控技术等企业及机构在能源低碳层面的布局情况。
在2025年3月28日下午，2025中关村国际技术交易大会盛大举行，其中由中国科学院、国家能源局共同主办的“碳达峰碳中和科技论坛”也正式拉开帷幕。在这场备受瞩目的论坛上，共邀请到了来自IPCC、英国皇家工程院、中国科学院以及行业领军企业的8位院士、专家。他们齐聚一堂，围绕“人工智能助力能源低碳发展”这一核心主题，展开了深入且富有成效的交流。大家共同探讨AI技术在推动能源系统与流程工业技术变革中的关键科技路径，旨在为“双碳”目标的实现贡献智慧和力量。
人工智能技术在能源领域有着极为广泛的应用，贯穿于能源生产、消费及管理的全链条。它的应用能够大幅提升能源利用效率，就像为传统高碳行业安装了绿色转型的加速器，加速其向绿色低碳方向转变。可以说，人工智能技术是面向未来能源结构创新链条上的关键节点之一，对于推动能源绿色转型、支撑碳中和目标的实现具有举足轻重的意义。
中国科学院副院长丁赤飚在论坛上发表了重要讲话。他表示，中国科学院一直深入贯彻落实国家“双碳”战略的重大决策部署。不仅提前进行了谋划，还进行了前瞻布局，充分发挥国家战略科技力量和国家智库的作用。早在2022年，中国科学院就制定并实施了《中国科学院科技支撑碳达峰碳中和战略行动计划》。展望未来，中国科学院将进一步加强与社会各界的协同创新，通过跨学科、跨领域的深度融合，携手各方共同书写人工智能助力能源低碳发展的崭新篇章。
国家能源局副局长任京东也在此次论坛上表达了自己的观点。他认为，“人工智能 +”是新征程上能源行业面临的重大时代命题，也是推进能源绿色低碳转型的重要支撑。推动人工智能与能源各领域的融合创新，将在新能源消纳、能源生产、智慧用能等多个方面发挥关键作用，为培育和发展能源新质生产力注入源源不断的持久动能。未来，国家能源局将积极推进构建开放、共建、共享、共治的“人工智能 +”生态圈，努力打造一个创新驱动、前瞻突破、活力迸发的能源发展格局。
与此同时，在此次会议上，华为、中控技术股份有限公司、中国科学院大连化学物理研究所等众多企业及机构也纷纷亮相，基于人工智能 + 推进能源绿色低碳转型这一主题，分享了自身在能源低碳层面的布局情况。
华为技术有限公司油气矿山军团独立顾问陈为民详细分享了华为在新能源汽车及充电桩、绿电转化等方面对于低碳节能的发展规划。例如，华为对自身的机房以及能量空调系统进行了创新改变，采用新型绿色方式，有效降低了市场上的能源消耗和环境二氧化碳排放。在光储能技术、电动汽车技术和 ICP 技术基础建设方面，华为也在积极进行减碳、节能工作。陈为民强调：“华为有一个专门从事数字能源领域的团队，并且拥有自己的产品。同时，除华为的 ST 之外，数字能源也是华为极为重要的业务。这些数字能源战略已经明确表示，华为要融合数字技术和电力电子技术，大力发展清洁能源和数字能源化，推动绿色能源共同建设美好的绿色未来。”
中控技术股份有限公司碳能优化产品管理总监田利军则通过具体案例分享，呈现了中控技术在能源低碳方面的精心布局。据田利军介绍，在一家大型的生物发酵企业，通过中控技术的服务运营，整个循环水单位供能量的用电量下降了 18%。另外，在一家大型化工企业，即使在不允许中控技术进行在线闭环控制的情况下，经过修改调整建议，依然实现了一年 200 多万的节能效果。
中国科学院过程工程研究所研究员曹宏斌介绍了数据 +AI 技术助力退役电池的绿色高效利用。曹宏斌认为，电池要实现循环利用，核心在于关键技术。“关键技术在于电池的组成结构不断变化，从电池功能角度来看，需要添加一些元素，而这些元素在电池退役之后就成为一种新的杂质。为了满足高效循环利用的要求，我们开发了基于数据 +AI 辅助分离药剂的设计。从基础数据库获取数据，利用化学物质的性质，结合第二步的热力学计算获取更多数据，最后辅助解决数据问题。例如对镍钴的分离，通过数据库筛选形成学习，筛选完成后，通过学习机开始筛选所需的物质，之后通过几次迭代找到所需的分离药剂的核心官能团在何处，这有利于进行少量实验并开发药剂。”曹宏斌解释道。
本文围绕2025中关村国际技术交易大会中的“碳达峰碳中和科技论坛”展开，详细介绍了论坛上专家对人工智能助力能源低碳发展的探讨，中科院和国家能源局领导对相关战略的表态，以及华为、中控技术等企业和机构在能源低碳层面的布局和成果。此次论坛为推动能源绿色转型、实现“双碳”目标提供了新思路和方向，展示了各方在能源低碳领域的积极探索和实践。本文总结
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