3月30日抖音大动作：安全与信任中心上线，算法公开！

3月30日抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布“抖音安全与信任中心”网站上线，该网站公开了抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制等内容。同时介绍了抖音算法的特点、在内容推荐方面的改进措施，以及平台的治理体系和对公众监督的态度等。

在3月30日举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑正式宣布，“抖音安全与信任中心”网站（95152.douyin.com）正式上线。这个网站面向整个社会，全面公开了抖音的算法原理、社区规范、治理体系以及用户服务机制等重要信息。

早在今年1月，抖音就宣布计划推出10项措施，致力于推动平台工作的透明化。抖音方面当时就表示，将以安全与信任中心为依托，向社会介绍公众关切的议题，让公众能够更直观地感受平台工作，积极回应公众的关切，并主动接受公众的监督。此次网站的上线，标志着相关措施正在逐步落地实施。

韩尚佑在会上明确表示，抖音会坚定地推进各项举措，力求让算法更加透明、治理更加完善、服务更加到位。从机制层面出发，最终实现算法的向上和向善发展，让科技进步更好地服务于人们的美好生活。

值得一提的是，抖音此次首次公布了算法原理。在会上，韩尚佑介绍了抖音算法的相关情况。他指出，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是先给内容打上对应标签，再给用户标注对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。

然而，随着机器学习技术的不断发展，抖音的推荐系统已经发生了很大变化。如今，它几乎不再依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，比如点赞、关注、分享、评论的概率，并挑选出概率最大的一部分内容推荐给用户。这就意味着，算法无需理解内容类型或语义，就能直接预测用户行为。

不过，大规模计算模型也给抖音带来了一些挑战。韩尚佑表示，即使是最优秀的算法工程师，可能也无法具体解释为什么把某个视频推荐给了某个用户，而另一个用户认为会更喜欢的视频却没有被推荐。这些情况让算法给用户带来了陌生和“不可控”的感觉。但抖音通过一系列实践认识到，算法虽然复杂，却可以被“调教”和“驯化”。要真正实现算法的“向上”和“向善”，需要从算法的原理和生效机制层面持续进行改进。

以优质内容推荐为例，抖音曾尝试给知识、历史、科技等内容做简单的加热，但效果并不理想。这种做法改变了模型正常的计算逻辑，产生了大量低于模型常规概率的脏数据，影响了算法的数据循环，导致这些内容后续的推荐反而受到干扰，未能真正帮助这些内容找到受众。

为了解决这一问题，抖音转换了思路。专门训练了预估收藏和重复观看概率的模型，并将收藏按钮放在了首页最容易点击的地方。通过这些举措，抖音里的有用性内容和长内容分发得到了很大改善。韩尚佑举例说：“2024年，一条《450分钟解读红楼梦》的超长视频，最终获得了超过3亿的播放量和700万的收藏量。这是用户和算法双向奔赴的最佳实践。”预计2025年，抖音优质内容曝光将增加300%。

为了引导推荐系统分发更加丰富多元的信息，抖音建设和平衡了100多个像“收藏”这样的不同目标，解决了单一目标下系统容易重复推荐相似内容的问题。同时，抖音的算法里设置了专门的探索流量，帮助用户持续拓展兴趣内容。此外，抖音还加强了推荐系统中对搜索行为的应用，让系统能够更实时地根据用户搜索兴趣进行调整，并优化了“不感兴趣”“设置屏蔽词”等功能，实现了用户对算法的调控。

韩尚佑强调，抖音将以“平等友善、丰富多元、真实美好、积极健康、尊重知识、鼓励表达”的《社区运营规范》作为原则，不断优化平台算法和业务运营。

近年来，网络暴力、谣言等平台生态治理问题受到了社会的广泛关注。韩尚佑在会上表示，抖音投入了大量额外资源，建设了一套完整的内容治理体系。通过对内容进行机器和人工识别，在不同阶段过滤掉不好的内容，解决了因系统对内容理解缺失带来的安全问题。同时，抖音还会在用户最终看到这些内容之前，通过聚类打散和重组的方式，避免内容过度密集和同质化。

“抖音安全与信任中心”网站首次公开了平台治理体系，详细解释了治理体系如何对算法进行约束和规范，保障内容安全。网站介绍了平台治理标准制定、治理流程、专项治理概况等内容。其中，详细说明了抖音机器审核与人工审核的协同机制，初审、复审、三审的审核流程，以及每一层审核环节对应的把关要点。通过这一链路，所有在平台发布的内容都会经过评估，流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。